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文章摘要:GRE寫作高頻題目到底有多重要。新GRE寫作對于寫作的要求提高,當(dāng)前有很多同學(xué)在備考新GRE作文的時候,只對“高頻”情有獨(dú)鐘,實(shí)際上思想根源還是希望能減少工作量。
GRE寫作高頻題目到底有多重要。新GRE寫作對于寫作的要求提高,當(dāng)前有很多同學(xué)在備考新GRE作文的時候,只對“高頻”情有獨(dú)鐘,實(shí)際上思想根源還是希望能減少工作量,從某種程度上,總結(jié)出來的GRE寫作高頻題可以降低考生的復(fù)習(xí)量,但是高頻也僅僅是一些推測,并不能完全依賴。
首先我們先假設(shè)一個前提,就是“寫一篇已經(jīng)寫過的文章得到高分的可能性大于寫一篇沒有寫過的文章”??墒?,我們考慮一下,如果本身這篇文章從一開始按照這個同學(xué)的分析思路,包括寫作的語言就存在巨大問題的話,那么,即使是考試的時候照著抄一遍,分?jǐn)?shù)也仍然會是很低的。因此,只有當(dāng)你的寫作思路正確,分析過程正確,語言表達(dá)正確這幾個條件都滿足的時候,對于題目的熟練程度,或者是否寫過某個題目的作文,才會影響到最后的分?jǐn)?shù)。當(dāng)然,我們還同時忽略了考場上的臨場狀態(tài)的變化問題。
反之,如果一個考生有正確的分析思路和寫作思路,有比較好的語言表達(dá)能力,那其實(shí)考試的時候是否寫過某個題目就變得不重要了,因?yàn)樽罱K他的能力會很好地解決題目熟悉程度的問題。比如我們所熟悉的高考語文中進(jìn)行的作文測試,我們實(shí)際上是完全不知道考試會出現(xiàn)什么題目的,我們平時練習(xí)的時候,也基本上不會考慮考試的時候是否會遇到同樣的題目,但是最終,寫作能力比較好,思維方式比較正確,知識面比較寬的同學(xué)往往會在作文中得到高分。從這個角度來看,實(shí)際上在準(zhǔn)備作文的過程中,練習(xí)的題目是否是高頻并不重要,而重要的是,是否通過練習(xí)形成了正確的分析思路,寫作思路,并且讓語言的表達(dá)正確。
其次,很多人也認(rèn)為“高頻”題目在考試時被抽到的可能性更大,并且還有人會計(jì)算題目出現(xiàn)的概率。為了讓大家都能看明白,我不會在這里建立一個模型來計(jì)算什么題目出現(xiàn)的概率較大,我們只考慮如下的一些問題。首先,ETS在從開放題庫中抽取題目給考生的時候,是一種隨機(jī)的選擇方式,那么,每個題目被抽取到的概率是完全一樣的。而現(xiàn)在并沒有證據(jù)表明ETS在抽取題目的時候采用了任何優(yōu)先級策略,所以我們不能對此作出主觀假設(shè)。第二,從目前的高頻統(tǒng)計(jì)方式來看,存在著很大的漏洞。據(jù)我所了解的情況,基本上是部分考生在考試結(jié)束后,在一些論壇或者BBS上發(fā)帖子,來說自己考到了什么題目,然后由一些熱心的網(wǎng)友來進(jìn)行人工統(tǒng)計(jì),最后得到了所謂的“高頻”題目。
大家不妨計(jì)算一下每天有多少人去參加GRE的作文考試,一年下來又有多少人參加作文考試,其中在網(wǎng)上發(fā)布題目的人的比例有多少,而發(fā)布出來的題目被統(tǒng)計(jì)的又有多少。如果這些數(shù)據(jù)本身都沒有確切值的話,那么統(tǒng)計(jì)的樣本首先就是存在問題的。而“高頻”的出現(xiàn),很可能是“馬太效應(yīng)”的結(jié)果,即在很長一段時間里面,A題目被大多數(shù)人關(guān)注,于是成為了“高頻”的一部分,于是,有人考到了這個題目,在網(wǎng)上發(fā)了帖子,那么這個題目的關(guān)注度繼續(xù)上升。而那些“低頻”的題目,即使有人發(fā)了,也沒人去關(guān)注,但是很可能在一段時間后,某個“低頻”的題目其實(shí)出現(xiàn)的頻率很高了,但是卻依然沒有人去關(guān)注它。因此,要想得到科學(xué)的統(tǒng)計(jì),必須有一個平臺,來隨時完整統(tǒng)計(jì)大多數(shù)人在考試中遇到的題目的情況,并且實(shí)時更新,才能得到較為準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)。
因此,在備考GRE作文的過程中,其實(shí)是否準(zhǔn)備網(wǎng)絡(luò)流傳的“高頻”題目并不重要,而重要的是,無論準(zhǔn)備什么題目,都能有正確的思考路徑和分析方法,并且能夠用正確的語言來表達(dá)自己的想法。當(dāng)系統(tǒng)化的思維方式和準(zhǔn)確的語言表達(dá)習(xí)慣形成的時候,無論什么題目都沒有問題。
此外,如果希望消除題目熟練度的影響,大量閱讀題目,并且寫作提綱是必要的,其中也包括對題目的分析和簡單的邏輯結(jié)構(gòu)梳理。
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